Telegram Group & Telegram Channel
🌲 В новый год с новой книгой! Анонс! Predictive Analytics with KNIME! Записывайтесь на предзаказ!

Друзья, поздравляю вас с наступившим новым годом и желаю дочитать этот пост с анонсом новой книги до конца! 🙂 Но сначала сообщу, что вчера вышли из типографии сразу две мои последние книги: по pandas и по машинному обучению с помощью Excel. Так что все, кто заказывал их бумажные версии, очень скоро их получат!

А теперь к новой книге! Она в некотором роде станет продолжением идеи последней моей переведенной книги, в которой методы машинного обучения объясняются на примере Excel. На этот раз вы сможете пощупать все эти методы руками с помощью потрясающего бесплатного визуального инструмента под названием KNIME!

KNIME – это мощная платформа для анализа данных и машинного обучения с удобным визуальным интерфейсом и практически без написания кода. Если вы не встречались с ней, просто введите в поисковике KNIME и посмотрите картинки, вы всё поймете.

Итак, новая книга в оригинале называется Predictive Analytics with KNIME, а ее рабочее название на русском звучит так: Предсказательная аналитика с KNIME
(методы машинного обучения – наглядно и доступно)
. В этой книге вы познакомитесь с принципами машинного обучения и сможете изучить все основные методы ML, не написав ни строчки кода. KNIME – это бесплатный инструмент, который поможет вам освоить анализ данных, включая их очистку и подготовку, только при помощи мышки.

Книга будет закончена уже в середине февраля. Записаться на предзаказ книги и первым получить мои промокоды на скидку можно очень просто: откройте моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выберите эту книгу! Как только перевод будет завершен, вы получите в телеге мои промокоды и ссылку на покупку. Также вы можете в онлайне следить за прогрессом перевода книги. Для этого в боте нажмите на кнопку Прогресс перевода книг и выберите книгу.

Содержание будущей книги:
Глава 1. Введение в аналитику
Глава 2. Определение поставленной задачи
Глава 3. Введение в KNIME
Глава 4. Подготовка данных
Глава 5. Снижение размерности
Глава 6. Регрессия методом наименьших квадратов
Глава 7. Логистическая регрессия
Глава 8. Деревья регрессии и классификации
Глава 9. Наивный Байес
Глава 10. Метод k-ближайших соседей
Глава 11. Нейронные сети
Глава 12. Ансамблевые методы
Глава 13. Кластерный анализ
Глава 14. Презентация и развертывание

Все на предзаказ!!!



tg-me.com/alexanderginko_books/312
Create:
Last Update:

🌲 В новый год с новой книгой! Анонс! Predictive Analytics with KNIME! Записывайтесь на предзаказ!

Друзья, поздравляю вас с наступившим новым годом и желаю дочитать этот пост с анонсом новой книги до конца! 🙂 Но сначала сообщу, что вчера вышли из типографии сразу две мои последние книги: по pandas и по машинному обучению с помощью Excel. Так что все, кто заказывал их бумажные версии, очень скоро их получат!

А теперь к новой книге! Она в некотором роде станет продолжением идеи последней моей переведенной книги, в которой методы машинного обучения объясняются на примере Excel. На этот раз вы сможете пощупать все эти методы руками с помощью потрясающего бесплатного визуального инструмента под названием KNIME!

KNIME – это мощная платформа для анализа данных и машинного обучения с удобным визуальным интерфейсом и практически без написания кода. Если вы не встречались с ней, просто введите в поисковике KNIME и посмотрите картинки, вы всё поймете.

Итак, новая книга в оригинале называется Predictive Analytics with KNIME, а ее рабочее название на русском звучит так: Предсказательная аналитика с KNIME
(методы машинного обучения – наглядно и доступно)
. В этой книге вы познакомитесь с принципами машинного обучения и сможете изучить все основные методы ML, не написав ни строчки кода. KNIME – это бесплатный инструмент, который поможет вам освоить анализ данных, включая их очистку и подготовку, только при помощи мышки.

Книга будет закончена уже в середине февраля. Записаться на предзаказ книги и первым получить мои промокоды на скидку можно очень просто: откройте моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выберите эту книгу! Как только перевод будет завершен, вы получите в телеге мои промокоды и ссылку на покупку. Также вы можете в онлайне следить за прогрессом перевода книги. Для этого в боте нажмите на кнопку Прогресс перевода книг и выберите книгу.

Содержание будущей книги:
Глава 1. Введение в аналитику
Глава 2. Определение поставленной задачи
Глава 3. Введение в KNIME
Глава 4. Подготовка данных
Глава 5. Снижение размерности
Глава 6. Регрессия методом наименьших квадратов
Глава 7. Логистическая регрессия
Глава 8. Деревья регрессии и классификации
Глава 9. Наивный Байес
Глава 10. Метод k-ближайших соседей
Глава 11. Нейронные сети
Глава 12. Ансамблевые методы
Глава 13. Кластерный анализ
Глава 14. Презентация и развертывание

Все на предзаказ!!!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/312

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Александр Гинько автор и переводчик from jp


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA